本文由J9直营集团信息技术服务部DBA总监尹海文撰写，原发表于墨天轮社区。文章通过最新的两大数据库流行度排行榜对比，探讨国产数据库在全球与国内市场的表现。作者提醒有意转载须联系本人或墨天轮官方。
排行榜概述与统计口径差异
DB‑Engines自2012年10月由奥地利solid IT公司创建并维护，每月更新一次，依据搜索引擎提及次数、趋势以及招聘需求等多维度为全球数据库产品打分。相比之下，墨天轮中国数据库流行度排行自2019年6月上线，专注于国产数据库，利用百度、必应、谷歌、微信公众号等搜索数据、关键字趋势、三方测评、专利、论文和招聘岗位等近50项指标，每月1日更新。两者的统计范围与计分规则不同，导致直接比较需慎重，仅能从表面现象做简单分析。
TOP 10对比：模型分布与业务侧重点
在DB‑Engines前十的数据库模型中，关系型、键值、文档、搜索引擎等多种主流模型都有出现，体现了全球数据库生态的多样化。墨天轮排名的前十则以关系型分布式数据库为主，说明国产数据库目前仍集中在关系型领域，主要针对大规模在线事务处理（OLTP）场景，如运营商计费、电子商务、互联网金融和银行等核心业务。
收录总量与模型覆盖的差距
DB‑Engines收录全球范围内的数据库数量远超墨天轮，这与其十余年的历史和国外数据库的长期积累有关。相反，墨天轮仅收录约300个国产数据库，显示国产数据库发展时间较短且规模有限。全球榜单中国产数据库仅约13个进入前列，且多为关系型产品；而在模型占比上，DB‑Engines的非关系型（时序、向量、图）占比明显更高，国产数据库在模型多样性方面仍有较大提升空间。
入榜国产数据库实例
截至最新统计，已有多款国产数据库进入DB‑Engines榜单。OceanBase于2022年6月首次上榜，最高得分2.854；openGauss在2022年5月进入榜单，最高得分1.55；GBase于2018年9月首次上榜，得分1.686。阿里云系列产品（MaxCompute、AnalyticDB、PolarDB等）从2017年起陆续入榜，最高得分0.927。
对国产数据库未来发展的思考
对比两大排行榜可以看出，国产数据库在全球影响力仍处于起步阶段，主要集中在关系型OLTP领域。要在全球范围提升竞争力，需要在模型多样性、技术创新以及生态建设方面持续投入。与此同时，墨天轮榜单的细化维度（如专利、论文和三方测评）为国产数据库提供了自我评估的参考，有助于企业明确技术短板并制定改进路线。
本文的分析基于公开的排行榜数据，旨在为数据库技术从业者提供一个观察国产数据库现状的视角。后续若有新版排行或更细的指标发布，J9直营集团将继续跟踪并补充相关洞见。
